Google Brain
| La institución está activa | |
| Forma jurídica | Subdivisión del alfabeto |
| Sede central | Vista a la montaña, California |
Conexiones
Google Brain
- Departamento de Aprendizaje Profundo -
Google
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Google Brain
- Fusión 2023 -
DeepMind
En abril de 2023, DeepMind se fusionó con la división de investigación de Alphabet AI, Google Brain, para formar Google DeepMind.
Google Brain
-
Ilya Sutskever
Después de que Google adquiriera DNNResearch, Sutskever trabajó para el departamento de Google Brain.
Sutskever se dio a conocer gracias a su trabajo en Google, donde se creó un nuevo modelo de red neuronal para generar formulaciones de texto percibidas de forma natural y para traducciones de textos. La técnica utilizada se llama Aprendizaje con Atención Secuencia a Secuencia.
Google Brain
- Empleado pasado -
Dario Amodei
Dario Amodei trabajó como investigador científico senior en Google Brain desde octubre de 2015 hasta julio de 2016 antes de unirse a OpenAI. [nota al pie][url=https://www.clay.com/dossier/anthropic-ceo]Clay[/url][/footnote]\n\n
Dario Amodei trabajó como investigador científico senior en Google Brain desde octubre de 2015 hasta julio de 2016 antes de unirse a OpenAI. [nota al pie][url=https://www.clay.com/dossier/anthropic-ceo]Clay[/url][/footnote]\\n\\n
Google Brain
- trabajado para/en -
Andrew Ng
En 2011/12, Ng trabajó para Google, donde fundó y codirigió el proyecto Google Brain para técnicas de aprendizaje profundo con Jeff Dean y otros.
El proyecto Google Brain se inició en 2011 como un proyecto de investigación a tiempo parcial por los empleados de Google Jeff Dean, Greg Corrado y el profesor de la Universidad de Stanford Andrew Ng.
Google Brain
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X (Google)
En 2016, Google Brain colaboró con Google X para investigar robots de autoaprendizaje. En 2017, Google estableció tres objetivos para el aprendizaje de nuevos robots. Estos deberían lograrse mediante el aprendizaje por refuerzo, mediante la propia interacción con los objetos y mediante la demostración humana.[16] Los robots también deberían poder resolver tareas más complejas que los robots industriales.
Google Brain
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TensorFlow
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